Vision par Ordinateur : donner aux machines la capacité de voir
La vision par ordinateur (Computer Vision) est un domaine de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité de "voir" et d'interpréter des images et des vidéos, de la même manière que les humains. Elle utilise des techniques d'apprentissage automatique, de traitement d'images et de géométrie pour extraire des informations significatives à partir des données visuelles.
Tâches de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur comprend de nombreuses tâches :
- Reconnaissance d'objets : Identification des objets présents dans une image.
- Détection d'objets : Localisation des objets dans une image en encadrant les objets détectés.
- Segmentation d'images : Division d'une image en régions significatives.
- Reconnaissance faciale : Identification des visages dans une image.
- Analyse de scènes : Interprétation du contenu d'une scène en identifiant les objets, les relations entre eux et les actions qui se déroulent.
Techniques de vision par ordinateur
Plusieurs techniques sont utilisées en vision par ordinateur :
- Traitement d'images : Amélioration de la qualité des images, extraction de caractéristiques (contours, textures, couleurs).
- Apprentissage profond (Deep Learning) : Utilisation de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour apprendre des caractéristiques complexes à partir des images.
- Vision 3D : Reconstruction de modèles 3D à partir d'images 2D.
Applications de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur a de nombreuses applications :
- Véhicules autonomes : Navigation et détection d'obstacles.
- Surveillance : Détection d'anomalies, reconnaissance faciale.
- Imagerie médicale : Diagnostic médical, assistance chirurgicale.
- Industrie : Contrôle qualité, automatisation de la production.
- Agriculture : Surveillance des cultures, détection des maladies.