Explorer la Documentation Officielle de Google Cloud et de l'IA
La documentation de Google Cloud Platform (GCP) et des services d'Intelligence Artificielle est une ressource incontournable pour les développeurs, les architectes et les ingénieurs DevOps. Elle fournit des guides complets, des références d'API et des exemples de code pour vous aider à construire, déployer et gérer des applications et des infrastructures à l'échelle du cloud.
Ce que vous y trouverez :
- Services de Calcul : Documentation sur Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions, App Engine et d'autres solutions de calcul.
- Base de Données : Guides pour Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore, Bigtable et d'autres bases de données gérées.
- Stockage : Détails sur Cloud Storage, Persistent Disk, Filestore pour vos besoins de stockage d'objets, de blocs ou de fichiers.
- Réseaux : Configuration de VPC, Cloud Load Balancing, Cloud CDN et interconnectivité pour des architectures réseau robustes.
- Intelligence Artificielle et Machine Learning :
- Vertex AI : La plateforme unifiée de Machine Learning de Google, couvrant l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles.
- API Pré-entraînées : Documentation sur les API de Vision AI, Natural Language AI, Speech-to-Text, Translation AI, et Video AI.
- Modèles Génératifs : Utilisation des modèles Gemini, Imagen, Veo et Flow via l'API, avec des exemples et des cas d'usage.
- Analyse de Données : Exploration de BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle, Dataflow, Dataproc et Pub/Sub.
- Outils et Sécurité : Guides sur l'observabilité (Cloud Monitoring, Cloud Logging), l'identité et l'accès (IAM), la sécurité (Cloud Armor, Security Command Center).
Pourquoi cette documentation est essentielle ?
- Exhaustivité : Elle couvre l'ensemble des services GCP et des outils d'IA, des concepts de base aux configurations avancées.
- Mise à Jour Constante : Google met continuellement à jour sa documentation pour refléter les dernières innovations et les meilleures pratiques.
- Exemples Pratiques : Nombreux exemples de code, tutoriels pas à pas et schémas d'architecture pour une compréhension facilitée.
- Support Multilingue : Disponible en plusieurs langues pour une audience mondiale.